DeepSeek如何本地部署

想要在本地成功部署deepseek，并将其融入你的“游戏”中，为你的游戏世界增添ai交互的乐趣吗？本攻略将为你提供详细的步骤和技巧，确保你能够顺利完成deepseek的本地部署。

一、环境准备

首先，你需要确保你的“游戏设备”（即你的电脑）满足以下要求：

* 操作系统：推荐使用linux（如ubuntu 20.04+）或windows。

* 存储空间：至少需要30gb的可用空间。

* 其他工具：安装git和docker（可选，用于运行open web ui）。

二、下载与安装ollama

ollama是一个开源工具，用于在本地轻松运行和部署大型语言模型。你可以通过以下步骤进行下载和安装：

1. 访问[ollama官网](https://ollama.com/)，下载适合你操作系统的版本。

2. 下载完成后，双击安装包进行安装。

3. 在终端输入`ollama --version`命令，验证安装是否成功。如果输出版本号（如`ollama version is 0.5.6`），则说明安装成功。

三、下载并运行deepseek模型

接下来，你需要下载并运行deepseek模型。根据你的硬件配置，选择合适的模型版本：

1. 在ollama的搜索框中搜索`deepseek-r1`模型。

2. 根据你的显卡性能，选择相应的参数数量。例如，2060 4gb显卡以上可以安装7b参数，3060 6gb显卡以上可以安装14b参数等。

3. 复制相应的安装命令，如`ollama run deepseek-r1:7b`，然后在终端中粘贴并运行该命令。

四、启动ollama服务

服务启动后，你可以通过命令行与deepseek模型进行交互。为了更直观地与模型进行交互，你可以使用open web ui。

五、安装并运行open web ui

1. 如果你还没有安装docker，请先安装docker。

2. 在终端运行以下命令，安装并启动open web ui：

```bash

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

```

3. 安装完成后，打开浏览器，访问`http://localhost:3000`，选择`deepseek-r1:latest`模型即可开始使用。

六、优化与美化

如果你觉得命令行或open web ui的交互方式不够美观或便捷，你可以考虑使用其他工具进行美化或优化。例如，你可以尝试安装chatbox工具，以获得更加友好的交互界面。

通过以上步骤，你应该已经成功在本地部署了deepseek，并将其融入你的游戏世界中。现在，你可以与deepseek模型进行对话，享受ai带来的乐趣了！